(SeaPRwire) – بيرلينجام، كاليفورنيا – 24/03/2026 – (SeaPRwire) – مع تسريع الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي في البيئات السحابية، تظل المخاوف بشأن تعرض البيانات أثناء المعالجة حاجزًا حرجًا. لمعالجة هذا التحدي، قدمت DataKrypto حلها FHEnom for AI
على Google Cloud Marketplace، مما يمثل خطوة مهمة نحو تمكين عمليات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمشفرة بالكامل من طرف إلى طرف على نطاق واسع.

يأتي توفر FHEnom for AI على Google Cloud Marketplace في أعقاب مشاركة DataKrypto في برنامج Google Cloud ISV Startup Springboard، مما يشير إلى تعاون متعمق بين الشركتين. يسمح التكامل للمؤسسات بنشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مع ضمانات أمنية معززة مع الاستفادة من البنية التحتية العالمية لـ Google Cloud.
في جوهر عرض DataKrypto يوجد إطار تشفير مستمر مصمم للقضاء على “فجوة النص الواضح” التي تنشأ عادةً عندما تعالج أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات. من خلال الجمع بين التشفير المتماثل الكامل (FHE) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، يتيح FHEnom for AI إجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة والنماذج والمخرجات محمية طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
يقدم هذا النهج نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي السري، حيث لا يتم تطبيق التشفير بشكل انتقائي ولكنه مدمج كخاصية مستمرة للهندسة المعمارية. نتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات الاحتفاظ بالسيطرة على بياناتها من الاستيعاب وتدريب النماذج إلى الاستدلال والمعالجة في الوقت الفعلي، حتى في البيئات المشتركة أو المستندة إلى السحابة.
مع إمكانية الوصول إلى الحل الآن عبر Google Cloud Marketplace، يمكن للمؤسسات تبني تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بثقة أكبر مع تلبية المتطلبات التنظيمية والامتثال الصارمة. تدعم المنصة سير العمل الآمن المتوافق مع أطر عمل مثل HIPAA و GDPR، مما يجعلها مناسبة للصناعات التي تتعامل مع بيانات حساسة للغاية.
تم تصميم FHEnom for AI لمعالجة التحديات طويلة الأمد التي حدت من تبني الشركات للذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة، لا سيما في القطاعات المنظمة. من خلال الاستفادة من البنية التحتية القابلة للتطوير لـ Google Cloud، يحول الحل السحابة إلى بيئة تنفيذ سرية تظل فيها البيانات والنماذج مشفرة باستمرار – حتى في السيناريوهات التي قد تكون فيها الأنظمة الأساسية معرضة للخطر.
تشمل القدرات الرئيسية للمنصة تمكين الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي على البيانات المشفرة دون مقايضات كبيرة في الأداء، ودعم هندسة معمارية مستقلة عن TEE متوافقة مع تقنيات الأجهزة مثل Intel TDX و AMD SEV، والتكامل بسلاسة في خطوط أنابيب التطوير الحالية. هذا يسمح للمؤسسات بنشر حلول الذكاء الاصطناعي السري دون إعادة تكوين واسعة لأنظمتها الحالية.
يشير أصحاب المصلحة في الصناعة إلى أن الجمع بين الأساليب التشفيرية المتقدمة وقابلية التوسع السحابية يمثل تقدمًا ذا مغزى في أمن الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج التشفير مباشرة في عملية الحساب، يساعد حل DataKrypto في تقليل التعقيد التشغيلي مع تعزيز الثقة في نتائج الذكاء الاصطناعي.
من خلال مشاركتها في برنامج Google Cloud ISV Startup Springboard، تمكنت DataKrypto من تسريع تطوير ونشر تقنيتها. تم تصميم البرنامج لدعم الشركات الناشئة في الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لـ Google Cloud، مما يمكنها من تقديم حلول مبتكرة لعملاء المؤسسات.
FHEnom for AI متاح الآن للنشر، مما يوفر للمؤسسات مسارًا لبناء وتوسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان وامتثال وثقة تشغيلية معززة.
حول DataKrypto
تطور DataKrypto بنية تحتية تشفيرية للذكاء الاصطناعي السري، مع التركيز على القضاء على نقاط الضعف في سير عمل معالجة الذكاء الاصطناعي التقليدية. يضمن حلها الرائد، FHEnom for AI
، بقاء البيانات والنماذج والمخرجات الحسابية مشفرة في جميع الأوقات، مما يتيح عمليات الذكاء الاصطناعي الآمنة دون كشف المعلومات الحساسة. من خلال جعل التشفير ميزة مستمرة وجوهرية لهندسة الذكاء الاصطناعي، تهدف DataKrypto إلى إعادة تعريف كيفية تعامل المؤسسات مع حماية البيانات في الأنظمة الذكية.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.