سان فرانسيسكو، كاليفورنيا – 29/09/2025 – () – في خطوة حاسمة تؤكد الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي الجاهز للمؤسسات، أعلنت شركة تحليلات وبيانات ذكية GoodData عن إطلاق منصتها الجديدة الأصلية للذكاء الاصطناعي، وهي حل مصمم لسد إحدى الفجوات الأكثر استمرارًا في تكنولوجيا الأعمال الحديثة: المسافة بين بيانات الشركات الخام والمعلومات القابلة للتنفيذ والموثوقة. من خلال دمج ثلاثة مكونات أساسية – AI Lake و AI Hub و AI Apps – تمهد منصة GoodData الطريق للمؤسسات لتصميم ونشر وتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا يقدمون رؤى فحسب، بل يتصرفون بناءً عليها بشفافية وحوكمة وقابلية للتكيف.
يكشف هذا الإطلاق عن اتجاه أوسع في تكنولوجيا المؤسسات: لم تعد الشركات راضية عن لوحات المعلومات الثابتة أو أدوات التحليلات المنفصلة التي توفر معلومات بدون مسارات واضحة للتنفيذ. بدلاً من ذلك، هناك طلب على أنظمة يمكنها تحويل البيانات إلى منتجات مستقلة – وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتضمين، ومساعدين، ومهام سير عمل آلية – تتوافق بسلاسة مع العمليات التجارية اليومية. يضع أحدث إصدار لمنصة GoodData الشركة في طليعة هذا التحول، مع حل مصمم خصيصًا لتحقيق التوازن بين الأداء، والنطاق، والامتثال.
إعادة تعريف أساس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
تستند المنصة إلى ثلاث ركائز:
- يعمل AI Lake كطبقة تخزين وحوسبة قوية توحد البيانات المنظمة وغير المنظمة في نموذج دلالي ذاتي التعلم. يضمن هذا أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمدون دائمًا على معرفة سياقية، دقيقة، ومحكومة بدلاً من تدفقات البيانات غير المنضبطة.
- يعمل AI Hub كطبقة مركزية للتنسيق والحوكمة. يقدم سجلات تدقيق، وبروتوكولات امتثال، وحواجز حماية مدمجة، وآليات تصعيد لضمان بقاء مهام سير العمل آمنة، ومتحكم بها، وخاضعة للمساءلة.
- تمثل AI Apps البعد الخارجي للنظام، مما يتيح تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي آمنة وقابلة للتضمين يمكن نشرها مباشرة في المنتجات التي تواجه العملاء، وبيئات التحليلات، ومهام سير العمل المؤسسية. تتراوح هذه التطبيقات من المساعدين الحواريين إلى وكلاء اتخاذ القرار الآلي.
تتيح هذه الركائز معًا للمؤسسات تجاوز أدوات التحليلات المجزأة والدخول في نموذج جديد: ذكاء البيانات الأصيل للذكاء الاصطناعي الذي يمكن تدقيقه، وتركيبه، وقادر على تحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.
سد الفجوة بين البيانات والإجراءات
أكد رومان ستانيك، الرئيس التنفيذي لشركة GoodData، على أهمية تطور هذه المنصة، قائلاً: “لسنوات، عانت المؤسسات من المسافة بين مستودعات بياناتها والقدرة على استخلاص رؤى موثوقة وقابلة للتنفيذ. بهذه المنصة، نحن نسد هذه الفجوة نهائيًا. الحوكمة، وقابلية التوسع، والأداء ليست أفكارًا لاحقة — بل هي مدمجة في البنية منذ البداية.”
يوضح الإطلاق أيضًا تحول GoodData المستمر من ذكاء الأعمال التقليدي إلى ذكاء البيانات الكامل، حيث يعتبر تفعيل الرؤى أمرًا حاسمًا مثل توليدها. تتيح المنصة للمؤسسات ليس فقط المراقبة ولكن أيضًا التصرف، ودمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في المنتجات المدرة للدخل ومهام سير العمل الداخلية.
فوائد لأصحاب المصلحة في المؤسسات
يشير محللو الصناعة إلى عدة طرق تميز بها المنصة نفسها عن حلول التحليلات القديمة:
- الحوكمة أولاً: من خلال تضمين الأسس الدلالية، وميزات الامتثال، وسجلات التدقيق، تزيل منصة GoodData غموض أنظمة الذكاء الاصطناعي “الصندوق الأسود”.
- قابلية التوسع عبر المؤسسات: يسمح تصميمها متعدد المستأجرين والمرن في النشر للمؤسسات بتوسيع الاستخدام عبر وحدات الأعمال، والمناطق الجغرافية، وقطاعات العملاء دون التضحية بالأداء.
- التكامل بلا حدود: تدعم البنية نماذج LLMs الخاصة بالمستخدمين، وقابلية التشغيل البيني المفتوحة مع أنظمة المؤسسات الحالية، والنشر إما عبر SaaS أو نماذج الاستضافة الذاتية.
- السرعة إلى القيمة: باستخدام حزم تطوير البرامج (SDKs) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) الصديقة للمطورين، ومجموعة مفتوحة وقابلة للتركيب، يمكن للمؤسسات عمل نماذج أولية لحلول الذكاء الاصطناعي بسرعة وتسريع انتقالها إلى بيئات الإنتاج.
عزز بيتر فيدوروكو، المدير الفني الميداني لشركة GoodData، هذا الموضوع، مشيرًا: “معظم حلول الذكاء الاصطناعي في السوق اليوم إما منعزلة أو مخفية خلف أنظمة غامضة. تتبع GoodData نهجًا مختلفًا — بنيتنا قابلة للتركيب، وقابلة للتضمين، وشفافة. تحتفظ المؤسسات بالتحكم الكامل، وتتكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية، ولا تزال تكتسب المرونة للابتكار على نطاق واسع.”
تقنية تركز على المطورين في جوهرها
بالنسبة للمطورين، يمثل الإطلاق فرصة للتغلب على قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي المغلقة. توفر منصة GoodData:
- MCP Server لمهام سير العمل ذات الحجم الكبير وفي الوقت الفعلي التي تحافظ على الأداء تحت الطلب الثقيل.
- SDKs و APIs في Python و React ولغات أخرى، مما يتيح التخصيص والتضمين السريع في تطبيقات المؤسسات.
- بنية قابلة للتركيب تتجنب الارتباط بمورد معين، مما يسمح للمطورين بربط مصادر بيانات متنوعة، ودمج أدوات طرف ثالث، والتكيف مع المجموعات المتطورة.
- جاهزية التضمين بحيث يمكن للمساعدين والوكلاء أن يكونوا علامة تجارية خاصة، ومدمجين، ومنتشرين كتجارب مؤسسية ذات علامة بيضاء.
من خلال تقديم هذا المزيج من الانفتاح والتحكم، تمكن GoodData المطورين من تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة، قابلة للتدقيق، وجاهزة للإنتاج، دون المساس بالإبداع أو السرعة.
تشكيل مستقبل ذكاء البيانات الأصيل للذكاء الاصطناعي
يمثل هذا الإصدار نقطة تحول مهمة لشركة GoodData، وهي شركة ارتبطت طويلًا بالتحليلات وذكاء الأعمال. من خلال التوسع في ذكاء البيانات الأصيل للذكاء الاصطناعي، تضع الشركة نفسها في طليعة سوق يتحدد بشكل متزايد بحاجة المؤسسات إلى تحقيق الدخل من بياناتها، وتسريع وقت تحقيق القيمة، والمنافسة من خلال الأتمتة والعمليات القائمة على الذكاء.
مع أكثر من 140 ألف شركة و 3.2 مليون مستخدم يستفيدون بالفعل من منصتها، يؤكد إصدار GoodData الجديد طموحها في تحديد العصر التالي للأعمال القائمة على البيانات. من تضمين المساعدين في المنتجات التي تواجه العملاء إلى تنسيق مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي الآمنة والقابلة للتدقيق عبر المؤسسة، تعكس استراتيجية الشركة فهمًا عميقًا لاحتياجات المطورين وحقائق المؤسسات على حد سواء.
تأسست GoodData في عام 2007 وتعمل في كل من الولايات المتحدة وأوروبا، وتواصل توسيع تأثيرها على النظام البيئي للبيانات العالمي. يرسخ تركيز المنصة الجديدة على الانفتاح والأمان وقابلية التوسع دورها كعامل تمكين حاسم لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات في عام 2025 وما بعده.