دراسة جينوم GC تحديد عوامل التخلف التي تتداخل مع إشارات السرطان لتحسين دقة الفحص السائل للعينات

(SeaPRwire) –   يونجين، كوريا الجنوبية، 9 ديسمبر 2025 – anunció GC Genome, شركة قائمة في مجال الجينوميات السريرية والبحث الورقي السائل، أن دراستها التي تحليل أنماط تكسير الحمض النووي الخالي من الخلايا (cfDNA) في 1154 شخصاً سليمين قد نشرت في مجلة Clinical Chemistry (عامل تاثير 6.3، 2025). الكشفاء يكشف عن عوامل فسيولوجية رئيسية التي يمكن أن تتداخل مع إشارات cfDNA المرتبطة بالسرطان، مما يوفر أساسًا لتحسين دقة اختبارات البحث الورقي السائل.

جرت الدراسة بالتعاون مع أستاذة مين جونغ كوان ومفريقها في مستشفى كانغبوك سامسونج، حيث درست العلاقات بين ملفات cfDNA والمتغيرات الطبية 65، بما في ذلك العمر وعلامات وظيفة الكبد. الهدف كان التعرف على العوامل المسببة للارتباك المحتملة التي يمكن أن تؤثر على الكشف عن السرطان القائم على cfDNA في الأشخاص الذين لا يعانون من السرطان.

نظرة عامة على الدراسة

• فئة السليمين: 1154 شخصًا غير مرضى السرطان الذين خضعوا للفحوصات الصحية المنتظمة
• تشمل المتغيرات الطبية: 65 معاملات 인مائية، دموية، كيميائية
• تم اشتقاق ثلاثة سمات شكالية: تركيز cfDNA، نسبة القطع القصيرة (SFR)، وتكرار النماذج الغنية بالسرطان (CEMs)

النتائج الرئيسية

• تم تحديد إنزيمات الكبد (بما في ذلك AST، ALP، γ-GTP) والعمر كعوامل رئيسية التي تغير أنماط تكسير cfDNA.
• ارتفاع مستوى AST أو العمر يشبه بشكل وثيق إشارات شكالية مماثلة للسرطان، مما يؤدي إلى تعبيد الفرق بين الملفات غير السرطانية والملفات السرطانية.
• أظهر AST تشابهًا كبيرًا مع أنماط حجم التكسير المرئي في مرضى السرطان الرئوي (مقارنة جيبية = صفر 0.98).
• أظهر العمر أعلى تشابهًا مع الملفات الشبيهة بالسرطان بين المتغيرات الطبية (مقارنة جيبية = صفر 0.52).
• أكد تحليل Receiver Operating Characteristic (ROC) أن هذه المتغيرات الفسيولوجية يمكن أن تعمل كعوامل محورية من خلال تقليل تحديدية الكشف القائم على cfDNA، مما قد يؤدي إلى نتائج إيجابية خاطئة.

تظهر هذه النتائج أن العوامل الفسيولوجية غير السرطانية يمكن أن تؤثر على إشارات cfDNA، مما يؤكد الحاجة إلى استخدام تقنيات النمذجة التي تتعامل مع العوامل المسببة للارتباك في تطوير البحث الورقي السائل.

قال وكيل GC Genome:

«هذه الدراسة مهمة لأنها تستخدم بيانات واسعة النطاق من الأشخاص السليمين لتحديد العوامل الرئيسية المسببة للارتباك التي تؤثر على أنماط تكسير cfDNA. هذه الاكتشافات سوف تلعب دورًا مهمًا في تحسين اختبار الكشف المبكر من السرطان المتعدد، ai-CANCERCH، وتحديدًا في تقليل معدلات النتائج الإيجابية الخاطئة وتحسين تحديدية الاختبار.»

حول ai-CANCERCH

تم إطلاق ai-CANCERCH في سبتمبر 202۳، وهو اختبار للكشف المبكر من السرطان المتعدد المعتمد على تقنية AI وموفر بواسطة Lc-WGS. باستخدام مجرد 10 مل من الدم، يمكن للاختبار الكشف عن إشارات مرتبطة بعدة أنواع سرطان. من المقرر إجراء تحسين رئيسي – توسيع من 6 أنواع سرطان يمكن الكشف عنها إلى 10 أنواع (القCRC، الرئوي، الشهلي، الكبدي، المبيض، البنكرياسي، البولوي، الثديي، المعدني، والقصة والرقبة) – في يناير 2026.

حول GC Genome

GC Genome هي شركة قائمة في مجال التشخيص الورقي التي تسعى إلى توصيل الرعاية والعلاج للعالم من خلال تقديم خدمات التشخيص الجيني للسرطان، والتوليد والولادة الجديدة، الأمراض النادرة، والفحوصات الصحية، واقتراح العلاج الشخصي للحياة الأطول والصحية. قامت بإنشاء GC Genome في عام 2013 كشركة GC، وتشغل مختبرًا موثوق بCAP وتضع أقصى الأولوية على التطوير العلمي والبحث. مع إنشاء شراكات قوية على مستوى العالم، أظهرت GC Genome إرتفاع كبير في النمو، وتتوسع باستمرار قدراتها على الاختبار.

تواصل GC Biopharma (للوساطة)

صحي كيم

ييلين جون

يونجاي نا

المصدر GC Genome