(SeaPRwire) – MDSE responds to growing need for professionals who can interpret, not just build, AI models
SINGAPORE, May 11, 2026 — أطلقت جامعة إدارة سنغافورة (SMU) برنامج الماجستير في علوم البيانات والاقتصاد (MDSE)، وهو أول برنامج دراسي ماجستير في سنغافورة يدمج بين علوم البيانات والاقتصاد، لتلبية الطلب العالمي المتزايد على المحترفين القادرين على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام خبرة المجال والدقة التحليلية.
مع اندماج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) في بيئات الأعمال والسياسات، يتطور دور الاقتصاديين. بما يتجاوز بناء النماذج التنبؤية، هناك تركيز متزايد على تفسير المخرجات، وتقييم عدم اليقين، وفهم العلاقات السببية والنتيجة في البيانات المعقدة من العالم الحقيقي.
يُصمم MDSE لمعالجة هذا التحول. من خلال منهج يجمع بين الاقتصاد القياسي، والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، يكتسب الطلاب القدرة على العمل مع مجموعات بيانات ضخمة متعددة الأنماط تشمل البيانات الرقمية والنصية والبصرية، وتحويل هذه الرؤى إلى قرارات ذات تأثير اقتصادي وتنظيمي.
“يستمر الطلب على المحترفين ذوي المهارات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات عالميًا. في الوقت نفسه، تدرك الشركات بشكل متزايد قيمة المعرفة المتخصصة في الاقتصاد”، قال دانيال بريف، أستاذ مساعد في الاقتصاد (التعليم) ومدير البرنامج، MDSE.
“بينما يركز العديد من برامج علوم البيانات على النمذجة التنبؤية والنشر، يمنح MDSE تركيزًا إضافيًا على الاستدلال السببي وعدم اليقين التنبؤي. وهذه القدرات حاسمة عندما تعتمد القرارات على فهم ما هو من المرجح أن يحدث، ولماذا.”
من النماذج التنبؤية إلى رؤى جاهزة للاتخاذ
ميزة مميزة لـ MDSE هي تركيزه على تطبيق أساليب علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والاقتصاد القياسي لدعم اتخاذ قرارات مستنيرة ومسؤولة. يُجهز الطلاب للانتقال إلى ما وراء التنفيذ التقني من خلال تعلم:
- تطبيق نماذج الاقتصاد القياسي والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على مجموعات بيانات اقتصادية ومالية من العالم الحقيقي
- التمييز بين الأساليب التنبؤية والتفسيرية، وفهم متى يكون كل منهما مناسبًا
- تقييم قيود النماذج وعدم اليقين في سياقات القرار الواقعية
- نقل الرؤى بوضوح للمسؤولين في الأعمال والسياسات
مُصمَّم لتعزيز فرص التوظيف
يُنظم MDSE لدعم الخريجين الجدد والمحترفين في منتصف المسار الوظيفي على حد سواء، ولا يُطلب أي خبرة سابقة في البرمجة عند الالتحاق بالبرنامج. تُبنى الدورات الأساسية في الاحتمالات والتعلم الإحصائي مهارات أساسية، بينما تُطور الوحدات المتقدمة الخبرة التطبيقية.
تضمن التركيز القوي على التدريب العملي الموجه نحو الصناعة قدرة الخريجين على إظهار القدرات بطرق ملموسة:
- الخبرة في العمل مع بيانات اقتصادية ومالية كبيرة الحجم
- الكفاءة في أدوات البرمجة الرئيسية وأنظمة البيانات
- التعرض لوضع مشكلات حقيقية من خلال المشاريع التطبيقية
- تطوير محفظات قابلة للمشاركة وتفاعلية للموظفين المحتملين
من خلال الدورات الاختيارية، يتفاعل الطلاب مع الممارسين من قطاع التكنولوجيا المالية والاقتصاد الرقمي في سنغافورة، ويكتسبون التعرض للتطبيقات والأدوات الحالية في الصناعة، بالإضافة إلى فرص للحصول على شهادات ذات صلة.
معالجة فجوة هيكلية في المواهب
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تصبح القدرة على تطبيق البيانات وتفسيرها ضمن السياق ذاته العامل التمييزي. وقد خلق هذا طلبًا مستمرًا على المحترفين الذين يجمعون بين الطلاقة التقنية والخبرة المتخصصة.
“يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا في طريقة العمل، بينما يجعل الحكم البشري والتفسير والمعرفة المتخصصة أكثر أهمية”، قال الأستاذ المساعد بريف. “الخريجون الذين يمكنهم العمل بثقة مع البيانات، وفهم حدودها، وتطبيقها على أسئلة اقتصادية حقيقية، سيكونون في وضع مثالي لملء مجموعة واسعة من الأدوار.”
تشمل مسارات العمل المتاحة لخريجي MDSE القطاعات مثل الخدمات المالية والحكومة والاستشارات والتكنولوجيا، في أدوار مثل عالم البيانات ومحلل الاقتصاد والمتخصص في السياسات.
دفع SMU الأوسع نطاقًا في تعليم الذكاء الاصطناعي التطبيقي
يُعد إطلاق MDSE امتدادًا لسجل الجامعة في تطوير برامج دراسية ما بعد البكالوريوس الموجهة نحو الممارسة والمتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والتي تستجيب مباشرة لاحتياجات الصناعة المتغيرة.
من بين المبادرات الأخيرة أول دكتوراه في إدارة الأعمال (DBA) موجهة نحو التكنولوجيا في المنطقة، التي يقدمها بالشراكة مع جامعة فودان، بالإضافة إلى ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي التجاري. معًا، تعكس هذه البرامج استمرار تركيز SMU في تزويد المواهب بالكفاءات والمهارات الحياتية اللازمة للازدهار في سوق العمل المتغير.
تم وضع SMU بين أفضل 40 جامعة عالميًا في دراسات الإدارة والأعمال، وحققت ترتيبًا قويًا كبيرًا بلغ 52 في الاقتصاد والاقتصاد القياسي، في تصنيف QS للجامعات العالمية حسب الموضوع 2026.
لدعم الوصولية، تقدم الجامعة مجموعة شاملة من المنح الدراسية وبرامج الدعم المالي للطلاب المؤهلين في MDSE.
تبدأ طلبات الالتحاق بالدفعة الأولى من MDSE في أغسطس 2026 الآن. اعرف المزيد من هنا.
الشعار – http://rssdatabase.tickerwit.com/images/683/120683_2.jpg
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.