العملاء الذين فاتك رؤيتهم: كيف يخسر شركات المحاماة والاطباء عملاءهم قبل أن يفتحوا جوجل؟

By: Oliver Hawthorne

الشركات الخدمية المهنية تواجه مشكلة لا تراها في لوحات التحليل. يمكن لشركة محاماة أن ترتب عالية في جوجل. أو مطبخ طبي يسيطر على البحث المحلي. أو مستشار مالي يملك محتوى سنوي ومراجعات قوية. لكن العملاء المحتملين يختفيون قبل زيارة الموقع. السبب بسيط: الكثير يطلبون تصنيفات من ChatGPT أو Google Gemini أو Microsoft Copilot قبل فتح جوجل. إذا لم تظهر الشركة في إجابات الذكاء الاصطناعي، ينتهي رحلة العميل قبل أن تعمل SEO التقليدية.

هذه الحقيقة هي محور مبادرة جديدة من AI Search Engineers. компания أطلقت فحصًا لمرئية البحث بالذكاء الاصطناعي يركز على الخدمات القانونية والطبية والمالية. وفقًا لبحث الشركة ونتائج عملائها، هذه القطاعات تظهر أكبر فجوة بين القيمة التجارية لتصنيفات الذكاء الاصطناعي والجهد الذي تستثمره الشركات في مرئية البحث بالذكاء الاصطناعي. الشركة تشير إلى أنماط متكررة في التعاملات القانونية: شركات تحافظ على ترتيبات جوجل قوية ولكنها غير مرئية في إجابات الذكاء الاصطناعي. نفس الحالة في قطاعات الرعاية الصحية والمستشارية المالية: المرضى يطلبون من أنظمة الذكاء الاصطناعي تصنيفات مزودي الخدمات، والمستثمرون المستقبليون يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لقائمة مختصرة من المستشارين. في كلا الحالتين، الشركات التي تظهر في الذكاء الاصطناعي تحصل على مصداقية فورًا، بينما تلك المُستثناة قد لا تدخل في الاعتبار أبدًا.

الإعلان يكشف أيضًا مدى اختلاف مرئية الذكاء الاصطناعي عن تحسين البحث التقليدي. AI Search Engineers تقول أن الترتيبات وحدها لا تكفي بعد. فحصها يفحص عوامل مثل التعرف على الكيانات عبر منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، تنفيذ المخطط الهيكلي، الاقتباسات من أطراف ثالثة موثوقة، محاذاة محتوى الأسئلة الشائعة، وأنماط المرئية المحددة للمنصة. بالنسبة لشركات المحاماة، هذا يعني فهم كيف يفهم الذكاء الاصطناعي الخبرة في مجال الممارسة. بالنسبة للمزودين الطبיים، يعني أنهم يظهرون في مصادر المعرفة المتعلقة بالرعاية الصحية التي تثق بها أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستشارين الماليين، يعني موازنة بناء السلطة مع متطلبات الامتثال بينما يضمنون أن منصات الذكاء الاصطناعي يمكنها استخراج ومرجع الخبرة ذات الصلة بثقة. الخيط المشترك هو السلطة: أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف أقل كعوامل بحث و أكثر كعوامل تصنيف، تختار من يظهر في الإجابة بدلاً من تقديم قائمة بالروابط. الشركات التي تفهم هذا التغيير مبكرًا قد تحصل على ميزة كبيرة، بينما تلك التي تنتظر انخفاض حجم المسارات ل揭露 المشكلة قد تكتشف أن العملاء المفقودين تم إعادة توجيههم قبل أن يبدأ أي بحث جوجل.

Author bio: Oliver Hawthorne، مراسل رئيسي في مجلة تقنية دولية، يُتخصص في تحليل التغييرات التكنولوجية وتأثيرها على الأعمال.